سعر Mask Network

$mask يستحق نشاطا أكثر من هذا بالتأكيد ، لا يتم إلغاء الحركات المتغيرة للحياة لمجرد أنها عطلة نهاية الأسبوع 😤 تغيير الحياة لأننا نشهد بعض الإجراءات المثيرة للاهتمام rn دعنا ندفعها ونغلقها ونعمل 🤿 $mask

لقد كسبت المال من سجادة رابط في السيرة الذاتية $ATL #USELESS $Dege $LGNS $MANYU $BONK $XRP $aura $CORE $IDEX $ALPACA $WEMIX $KNC $BAKA $ACE $ARK $MTD $PI $PENGU $TRUMP $MOCO $WPUMP $ROAM $CA $JLP $BANANA $ALV $BULLA $MASK $FPETS $PEPE $TROLL $DOGE $BRETT $VINE #MOODENG #SOL

كيف يمكن .@cysic_xyz و @wardenprotocol و @multiplifi تنفيذ هياكل التحقق من المعرفة الصفرية لضمان شفافية الذكاء الاصطناعي؟ تقدم Cysic و Warden Protocol و Multipli مناهج تقنية مختلفة لضمان موثوقية ومساءلة أنظمة الذكاء الاصطناعي. يوفر Cysic تقنية عالية السرعة ومقاومة للمعرفة الصفرية يمكنها التحقق بشكل مشفر من كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي بالفعل ، بينما يتحكم Warden في ما يسمح للنموذج بالقيام به من خلال طبقة التحقق على السلسلة. توفر Multipli البنية التحتية المالية لإدارة رأس المال المستخدم في عمليات التحقق هذه وتنفيذ هياكل التعويض والتخفيض. عندما يتم الجمع بين الأنظمة الثلاثة ، يمكن التحقق من نتائج تنفيذ الذكاء الاصطناعي رياضيا ، ويتم إثبات استخدام البيانات من خلال التدقيق ، ويتم الانتهاء من هيكل التوزيع اللامركزي الذي لا يعتمد على الثقة. يستخدم Cysic دوائر عالية السرعة وخالية من المعرفة بناء على وحدات معالجة الرسومات و ASICs لإنشاء براهين لكل خطوة من خطوات استدلال النموذج. يتيح ذلك للأطراف الثالثة أن تكون واثقة رياضيا من أن النتائج مشتقة من معلمات ومدخلات دقيقة دون الحاجة إلى تشغيل النموذج مباشرة. يتحقق Warden من السلامة السلوكية من خلال إعادة التشغيل الجزئية لنموذج الذكاء الاصطناعي العشوائي ، ويتحقق من اتساق النتائج بثقة عالية إحصائيا من خلال مقارنة نقاط التفتيش التي تم أخذ عينات منها في هذه العملية. يضمن Multipli دقة المعاملات المالية من خلال إثباتات الصلاحية المستندة إلى StarkEx ، ومطابقة جميع المعاملات التي تحدث أثناء عملية إدارة رأس المال للذكاء الاصطناعي مع حالة السلسلة. فيما يتعلق بالتحقق من البيانات ، يقترح Cysic التزامات التجزئة وطرق إثبات TEE لبيانات التدريب ، لكن تدقيق المعرفة الصفرية في مرحلة التعلم الكامل لا يزال له قيود تقنية. يستخدم Warden موجزات أوراكل خارجية للتحقق إحصائيا من اتساق وضع المدخلات ، بينما يحافظ Multipli على اتساق البيانات في النماذج المالية من خلال إثبات بيانات الأسعار المستندة إلى Oracle ومراكز التحوط. حتى في هيكل تقليل الثقة ، توضح الأنظمة الثلاثة أدوار كل منها. تم تصميم Cysic ليتم الانتهاء منه فقط عندما توافق مجموعة معينة عشوائيا من المدققين المتعددين على نفس النتيجة ، ويدمج Warden تنفيذ النموذج والتحقق من صحته داخل طبقة الإجماع لمنع الرقابة والتغييرات غير الشفافة. يضمن Multipli أن المستخدمين لديهم سيطرة مباشرة على أموالهم من خلال رمز خزينة غير قابل للتغيير ، مما يضمن التسوية بغض النظر عن الملاءة المالية للبورصات الخارجية. تم تصميم نظام الحوافز الاقتصادية أيضا لتشجيع المشاركة الصادقة من المدققين. ستكافئ Cysic بإعانات الحظر ورسوم العمل ، وتصادر الضمانات في حالة التحقق غير الصحيح. يوفر Warden عائدا للمدققين من خلال رسوم المعاملات وهيكل المكافآت التضخمي ، بينما تعيد Multipli توزيع رسوم الإستراتيجية لتوفير عوائد مستقرة. نتيجة لذلك ، يمكن للمشاركين في النظام الحصول على فوائد اقتصادية أعلى من خلال أنشطة الصدق المستمرة بدلا من الإبلاغ الكاذب. ويشكل الجمع بين الطبقات الثلاث هيكلا كاملا للمساءلة. يضمن Cysic سلامة تنفيذ الكود ، ويضمن Warden الامتثال للسياسة وشفافية الإجراءات ، ويضمن Multipli تدفق رأس المال وشرعية هيكل التعويض ، على التوالي. على سبيل المثال، يمكن للتطبيق اللامركزي تشغيل الاستدلال على Cysic، وإجراء التحقق من صحة السياسة على Warden، وتوزيع المكافآت تلقائيا على المدققين من خلال Multipli. نتيجة لذلك ، يتم الانتهاء من هيكل يعمل فيه التنفيذ والتحقق وتدفق رأس المال للذكاء الاصطناعي بطريقة تكميلية دون ثقة. في الختام ، يثبت Cysic صحة العمليات ، ويشرف Warden على شرعية السياسات والإجراءات ، ويوفر Multipli أساسا للذكاء الاصطناعي لإثبات شرعيته من خلال إنشاء هيكل للمساءلة الاقتصادية. يتم تقييم هذا كأساس تقني رئيسي لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة لاكتساب الثقة الاجتماعية في المستقبل.