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Eigen auf Social Media

더 쓰니 | THE SSUNI
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.@Aptos , @useTria , @Infinit_Labs ist es möglich, die Effizienz von DeFi mit einem auf Move basierenden AI-Automatisierungsframework zu verbessern? Die Move-Sprache von Aptos gewährleistet durch formale Verifikation die Deterministik der Ausführung und ermöglicht es, von AI generierte Strategien sicher auszuführen. Tria's BestPath AVS wandelt diese Strategien in absichtsbasierten Transaktionen um, die durch Kontenabstraktion und EigenLayer-Re-Staking geschützt sind, während Infinit's adaptive Agenten Echtzeitdaten analysieren, um den optimalen Pfad auszuwählen und die Liquidität neu zu justieren. Diese drei Ebenen automatisieren den gesamten Zyklus der Erstellung, Verifikation, Ausführung und Rückmeldung von AI-Richtlinien in einer automatisierten Umgebung und gewährleisten die Sicherheit und Kontrolle der Benutzervermögen. Aptos' Move verhindert durch ein ressourcenorientiertes Typsystem, Überlaufverhinderung und nicht wieder eintretbare Strukturen die doppelte Ausführung oder den Verlust von Vermögenswerten, die durch von AI generierten Code entstehen könnten. Tria erweitert diese Sicherheit auf Hardware-Sicherheitsmodule (AMD SEV TEE) und Schwellenwertsignaturkonten, um die Exposition eines einzelnen Schlüssels zu verhindern. Der Richtlinien-Engine von Infinit kompiliert die Befehle, die von großen Sprachmodellen ausgegeben werden, in deterministischen Bytecode, der vor der Einreichung einer Vor-Simulation unterzogen wird, sodass die Vorhersagbarkeit und Reproduzierbarkeit jedes Befehls gewährleistet ist. Die deterministischen Ausführungseigenschaften von Aptos stellen sicher, dass dieselbe Absicht immer denselben Zustandsübergang erzeugt und die Konsensbildung zwischen den Validierern sowie die Reproduzierbarkeit von Backtests gewährleistet ist. Tria's BestPath wandelt ein einzelnes Ziel in eine Multi-Chain-Pfadauktion um, um den optimalen Ausführungsweg zu finden. Infinit-Agenten können Absichten extern zusammenstellen und einreichen oder am internen Pfadfinder von Tria teilnehmen, um ertragsgenerierende Ausführungsdienste anzubieten. Diese Struktur ermöglicht es, die Liquidität basierend auf den von AI gesammelten Echtzeit-TVL-, Zinssatz- und Liquiditätsänderungen neu zu verteilen, wobei der Ausführungsprozess als atomare Transaktionen im MoveVM verarbeitet wird, um teilweise Ausführungen oder Verluste zu vermeiden. Darüber hinaus sichert der Staking-Mechanismus von EigenLayer wirtschaftliches Vertrauen, indem er gescheiterten Suchenden Strafen auferlegt. Infinit kombiniert On-Chain-Preise und TVL-Daten, die Leistungsstatistiken des Simulators von Tria und die parallelen Ausführungsinformationen von Aptos, um einen Echtzeit-Feedback-Loop zu erstellen. Dank der etwa 250 Millisekunden Abwicklungszeit von Aptos und der Struktur der einzelnen Abstraktionstransaktionen von Tria kann der Infinit-Agent innerhalb eines Blocks Feedback zu Leistungen erhalten und dies in die nächste Strategie einfließen lassen. Dieses System hält das Gleichgewicht zwischen der Autonomie der AI und der Aufsicht der Benutzer. Die Einschränkungen der Fähigkeiten der Move-Sprache begrenzen strukturell die Handlungen, die die AI innerhalb des Vertrags ausführen kann, und die Benutzer genehmigen im Voraus die Ausgabenobergrenzen und den Strategiebereich über die Kontenabstraktion von Tria. Infinit bietet eine Simulation-Vorschau und verlangt für jede Richtlinie eine Unterschrift, um die Zustimmung der Benutzer zu gewährleisten. Darüber hinaus unterdrücken Tria's Staking und die Hardware-isolierte Umgebung böswillige Handlungen, und die Notfall-Stoppbefugnis bleibt weiterhin beim Benutzer oder der DAO-Governance. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die formale Sicherheit und die deterministische Ausführung von Move die Risiken von AI-basierten Smart Contracts grundlegend reduzieren, während Tria's BestPath AVS eine plattformübergreifende Konten- und wirtschaftlich sichere Absichtsrouting bietet. Die adaptiven Agenten von Infinit führen basierend darauf personalisierte Strategiefindung und Echtzeit-Liquiditätsanpassungen durch. Diese drei Komponenten erfüllen gleichzeitig die vier Achsen von Sicherheit, Kosteneffizienz, Reaktionsfähigkeit und Benutzerkontrolle und erhöhen die Machbarkeit eines autonomen Liquiditätsmanagementsystems. Die verbleibende Herausforderung besteht darin, den Infinit-Agenten vollständig in den Pfadfinder oder SDK-Konsumenten des Tria-Ökosystems zu integrieren, wobei die technischen Barrieren gering sind, jedoch eine Koordination zwischen den Organisationen erforderlich ist.
无颜
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Ein frühes Projekt ergänzen Seed-Finanzierung von 3 Millionen US-Dollar, Voyage @onvoyage_ai, das von Alliance, Speedrun unter A16z und der Solana-Stiftung unterstützt wird, wird auf die Warteliste gesetzt.
无颜
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Framework Ventures hat angeführt, zusammen mit Polygon-Mitgründer Sandeep Nailwal, Berachain-Mitgründer Smokey, EigenLayer-Gründer Sreeram Kannan und vielen anderen großen Namen, die insgesamt 11 Millionen US-Dollar für das KI-gesteuerte Marktintelligenz-Betriebssystem Edgen @EdgenTech gesammelt haben. Denkt daran, eure Wallet zu verbinden. Außerdem denkt daran, täglich einzuchecken und die sozialen Aufgaben zu erledigen.
Old Man Crypto
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🔥 EIGENLOUD ENTFLAMMT DIE ONCHAIN-AI-REVOLUTION! Das EigenCloud-Ökosystem erlebt einen unaufhaltsamen Aufschwung, nachdem SharpLink unglaubliche 200 MILLIONEN USD IN ETH durch seine Infrastruktur freigesetzt hat und mit Consensys’ Linea zusammenarbeitet, um PROFITABLE UND VERIFIZIERBARE AI-SYSTEME zu entwickeln. Betrieben auf Ethereum, definiert EigenCloud die Zukunft der Onchain-AI mit UNVERGLEICHLICHER TRANSPARENZ, SICHERHEIT UND VERIFIZIERBARKEIT, angetrieben von bahnbrechenden Standards wie x402 und A2P. ⭐️ **INDUSTRIE-GRÖSSEN UND INNOVATIVE PROJEKTE TRENNEN SICH: - Google: Nahtlose Integration des Agent-to-Agent-Zahlungsprotokolls für Transaktionen der nächsten Stufe. - Coinbase: Verstärkung seines Coinbase AgentKit mit EigenAI und EigenCompute. - Worldcoin: Fesselt über 70.000 WÖCHENTLICHE NUTZER mit dem aufregenden Humans vs AI-Erlebnis. - Collective Memory: Verifiziert beeindruckende 1,6 MILLIONEN+ BILDER UND VIDEOS** onchain. - ElizaOS: Stärkt eine lebendige Gemeinschaft von über 50.000 UNABHÄNGIGEN OPEN-SOURCE-AGENTEN. - FereAI: Entfesselt VERIFIZIERBARE HANDELSAGENTEN mit punktgenauer Präzision. - OpenRank: Entwickelt ein VOLLSTÄNDIG TRANSPARENTES RANKINGSYSTEM. - OpenFront: Veranstaltet Onchain-Turniere mit GLASKLAREN AUSZAHLUNGEN über EigenCompute. - Recall: Startet einen END-TO-END VERIFIZIERBAREN AI-FÄHIGKEITSMARKTPLATZ, betrieben von EigenAI, um Modell-Exzellenz zu präsentieren. 💡 DAS IST DER WIRBELSTROM DES WACHSTUMS FÜR EIGENLOUD —eine transformative Plattform, auf der AI BEWEISBAR, VERTRAUENSWÜRDIG UND TRANSPARENT IN DIE BLOCKCHAIN EINGEBETTET IST. #EigenCloud #AI #Blockchain

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Häufig gestellte Fragen zum Eigen-Preis

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Dank der Finanzkrise von 2008 ist das Interesse an einem dezentralen Finanzwesen rasant gestiegen. Bitcoin bot als sicherer digitaler Vermögenswert auf einem dezentralen Netzwerk eine neuartige Lösung. Seitdem wurden auch viele andere Token, wie etwa Eigen, erstellt.
Auf unserer Eigen-Seite für Preisprognosen findest du Prognosen zukünftiger Preise und kannst deine Preisziele bestimmen.

Tauch tiefer ein in Eigen

EIGEN ist ein universeller intersubjektiver Arbeitstoken innerhalb des EigenLayer-Protokolls. Er wird als „intersubjektiver" Token bezeichnet, weil er entwickelt wurde, um intersubjektive Fehler in einem Netzwerk zu beheben. Dies sind Fehler, bei denen sich die Mehrheit der Netzwerkteilnehmer:innen durchgehend einig ist, dass eine böswillige Handlung begangen wurde. Daher trägt EIGEN zur Sicherung des Netzwerks bei, indem es inkonsistente Verhaltensweisen abwehrt.

Das EigenLayer-Protokoll ermöglicht es Stakeholdern von ETH, dem nativen Token des Ethereum-Netzwerks, die Netzwerksicherheit auf andere Anwendungen im EigenLayer-Netzwerk durch ein neuartiges Konzept auszuweiten, das als Restaking bekannt ist. Hier können ETH-Stakeholder ihre Token erneut staken, um andere Protokolle auf EigenLayer zu sichern, ohne dass ein separater Validator-Satz erstellt werden muss.

Wie funktioniert EIGEN?

Wo ETH zur Sicherung von Diensten oder Protokollen eingesetzt wird, hilft EIGEN, intersubjektive Fehler zu beheben, die eine Strafe verdienen, indem sie intersubjektive Stakes einführt. In dieser Situation können Stakeholder, die außerhalb der Regeln des Netzwerks handeln, durch Kürzungen bestraft werden. Durch Slashing verlieren Einzelpersonen eine Menge ihrer gestakten ETH. Laut dem Projekt ermöglicht der EIGEN-Token durch diesen Ansatz eine Abspaltung des Tokens, ohne den Ethereum-Mainnet-Konsens zu beeinträchtigen.

EIGEN wird auch zur Sicherung von EigenDA verwendet, einer Datenverfügbarkeitsschicht, die Ethereum-Rollups unterstützt.

Preis und Tokenomics

Season 1 der Stakedrop-Ansprüche für das EIGEN-Token wurde am 10. Mai 2024 gestartet. Hier wurden 6,05 % des Gesamtangebots des Tokens in Höhe von 1,67 Mrd. EIGEN berechtigten Benutzerinnen und Benutzern zur Verfügung gestellt. Season 1 Phase 2 des Stakedrop wurde im Juni 2024 gestartet und stellte weitere 0,7 % des gesamten Tokenangebots zur Verfügung. Dem Projekt zufolge werden in den kommenden Seasons weitere 1,5 % der gesamten EIGEN-Token veröffentlicht.

Neben den 15 % der Token, die für Stakedrops bereitgestellt werden, werden 15 % für Community-Initiativen verwendet, 15 % für die Entwicklung des Ökosystems. Weitere 29,5 % werden den Anlegern zugeteilt, 25,5 % den frühzeitigen Mitwirkenden.

Alle Token, die Anlegerinnen und Anlegern und Mitwirkenden zugewiesen werden, bleiben ein Jahr lang vollständig gesperrt, nachdem der Token für die Community erstmals übertragbar ist. Nach diesem Datum werden die EIGEN-Token, die den Anleger:innen und den wichtigsten Mitwirkenden zugewiesen werden, zu einer Rate von 4 % pro Monat freigeschaltet. Das bedeutet, dass EIGEN, die von Anleger:innen und wichtigsten Mitwirkenden gehalten werden, erst drei Jahre nach dem Datum, an dem die Token erstmals für die Community übertragbar sind, vollständig freigeschaltet werden.

Über die Gründer

EigenLayer wurde 2021 von Sreeram Kannan, einem ehemaligen Professor an der University of Washington, gegründet. Kannan ist bis heute CEO des Projekts. EigenLayer wird von Eigen Labs entwickelt, einer Forschungsorganisation, die sich laut dem offiziellen X-Account des Unternehmens darauf konzentriert, Protokolle beizusteuern, die die offene Innovation auf Ethereum vorantreiben.

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