Preț Virtuals Protocol

Scris de ChandlerZ, Foresight News Dacă societatea umană a fost curioasă și a pariat pe viitor încă din cele mai vechi timpuri, atunci piețele de predicție cripto-native transformă această cerere străveche în bunuri publice care pot fi prețuite, lichidate și reutilizate. Democratizarea informației a fost făcută de Internet în ultimul deceniu; În domeniile Web3 și cripto, valorile și credințele sunt, de asemenea, tokenizate și prețuite, formând o democratizare mai verificabilă și mai compatibilă cu stimulentele valorii. Adăugarea AI a mutat granițele prognozei de la simpla alimentare a prețurilor la judecăți și decizii mai complexe, dând prognozei semnificația infrastructurii, eliminând înțelegerea speculativă, iar piața de predicție este piatra de temelie a informațiilor care stă la baza guvernanței, acoperirii și alocării resurselor. În noiembrie 2025, Google a început să integreze probabilitatea de piață a Polymarket și Kalshi în scenariul Google Finance, marcând faptul că datele de predicție intră în stratul de rețea publică al intrării de 100 de milioane de utilizatori, ceea ce nu este doar o aprobare a industriei, ci și un semnal de cerere incrementală. De ce piețele de predicție sunt o necesitate pentru Web3 Esența pieței de predicție este de a agrega cunoștințele întunecate împrăștiate în mintea indivizilor în probabilități comune cu prețurile. Această idee poate fi urmărită până la Futarchy al lui Robin Hanson, unde piețele de predicție sunt stabilite ca mecanism principal pentru agregarea informațiilor într-un sistem în care țintele de valoare sunt determinate prin vot și judecățile factuale sunt evaluate de piață. Cercetările academice arată, de asemenea, că piețele de predicție sunt mai bune la reprezentarea rezultatelor evenimentelor decât sondajele simple în multe scenarii, în special în actualizările dinamice și constrângerile de stimulare. Dacă trageți perspectiva de la raționamentul teoretic înapoi la piața reală, veți descoperi că acest mecanism de cunoaștere a agregarii prețurilor este votat de fonduri și utilizatori cu picioarele în 2024-2025. Platformele de predicție reprezentate de Polymarket și Kalshi s-au apropiat în mod repetat sau chiar au depășit 100 de milioane de dolari în volum zilnic de tranzacționare, iar cifra de afaceri cumulată a sărit la zeci de miliarde de dolari, marcând faptul că piața de predicție trece de la un experiment de nișă la o explozie la scară largă. Potrivit datelor, Polymarket a atins un maxim istoric de 477.850 de comercianți activi lunar în octombrie, depășind recordul anterior de 462.600 stabilit în ianuarie. Volumul său lunar de tranzacționare a revenit, de asemenea, la un record de 3,02 miliarde de dolari luna trecută, după ce a fost de aproximativ 1 miliard de dolari sau mai puțin din februarie până în august. Numărul de piețe noi deschise pe platformă a ajuns la 38.270 în octombrie, de aproape trei ori mai mult decât în august. Volumul de tranzacționare al Polymarket, comercianții activi și noile deschideri de piețe au atins maxime record în octombrie. Kalshi chiar a depășit Polymarket în octombrie, ajungând la 4,4 miliarde de dolari. În plus, după ce reglementările americane s-au schimbat la fuziuni și achiziții cu entități reglementate, calea pentru revenirea conformității în Statele Unite devine mai clară. Împreună, această serie de evenimente arată că piața instrumentelor derivate informaționale cu predicție ca nucleu are o cerere reală, puternică și recunoscută de intrările principale. Din perspectiva propagării aplicațiilor, piața de predicție poate fi privită ca un modul general de acoperire a riscurilor și guvernanță, întreprinderile pot acoperi riscurile de afaceri în funcție de probabilitatea implementării politicilor, DAO-urile pot folosi piețele condiționate pentru a lega propunerile și KPI-urile, iar mass-media și platformele pot folosi narațiunile probabilistice ca un nou strat de afișare a informațiilor. Deschiderea portalurilor de informare și a platformelor de predicție, cum ar fi Google și Perplexity, accelerează această eră a probabilității, adică a interfeței. Dilema investitorilor sub prosperitatea pistei este disponibilă, dar nu investită Când o pistă intră într-o spargere timpurie, investitorii obișnuiți pun de obicei două întrebări. Una este dacă cererea este reală, iar cealaltă este cum să împărțim creșterea. Am văzut deja răspunsul la primul; Acesta din urmă a căzut de mult într-o realitate jenantă în pista de predicție, iar produsele principale sunt disponibile și nu pot fi investite. Luând ca exemplu Polymarket, oficialul său a declarat odată că proiectul nu are jetoane și nu a anunțat niciun plan de airdrop sau TGE. Deși recent CMO Polymarket, Matthew Modaber, a confirmat planurile de token-uri și airdrop POLY. La începutul lunii octombrie, fondatorul companiei, Shayne Coplan, a dezvăluit, de asemenea, că va lansa tokenul POLY. Dar acest lucru înseamnă, și înseamnă, că pentru investitorii care nu au participat profund la Polymarket în primele zile, cea mai generoasă și asimetrică perioadă de dividende inițiale a fost de fapt consumată în avans. Cu excepția cazului în care participați personal la fiecare piață de evenimente, este greu să obțineți expunerea beta la nivel de pistă aliniată cu câștigurile pe termen lung. Pentru investitorii care doresc să urmărească creșterea într-un mod exponențial, ținta este extrem de rară. În general, platformele de contracte de evenimente reglementate, cum ar fi Kalshi, nu au, de asemenea, jetoane native cripto; Alte aplicații sau instrumente de predicție din lanț fie nu sunt suficiente pentru a juca un indice al industriei în ceea ce privește volumul și efectele de rețea, fie sunt mai degrabă instrumente cu o singură funcție, ceea ce face dificilă atribuirea valorii la nivel de pistă. Ca urmare, cererea înflorește violent la nivelul aplicației, dar există un decalaj structural în stratul de investiții, fără monedă în care să investești. De la Pump.fun vs. Virtuals, uitați-vă la Polymarket vs. DeAgent AI Privind înapoi la traseul Meme din 2024, unul dintre cele mai reprezentative fenomene este apariția Pump.fun, cu un prag extrem de scăzut și un mecanism standardizat de emisiune a curbei, declanșând crearea zero-la-unu pe lanț. În stadiul său incipient, platforma în sine nu avea un token nativ, iar utilizatorii puteau împărți prosperitatea doar participând la jocuri individuale pentru fiecare meme. Ulterior, piața a apărut ca un purtător de jetoane care poate indexa această popularitate la nivel ecologic, Virtuals (VIRTUAL). Prin legarea căilor cheie, cum ar fi crearea, tranzacționarea și potrivirea LP în cadrul ecosistemului de token-ul platformei, deținerea VIRTUAL este similară cu deținerea indicelui de creștere al întregului ecosistem Agent/Meme, moștenind astfel prima eliberată de Pump.fun în ceea ce privește narațiunea și fundamentele. Pump.fun lansat platforma PUMP la mijlocul până la sfârșitul anului 2025, dar momentul este mai târziu, iar logica sa de captare a valorii este nealiniată cu focarul ecologic anterior. Experiența istorică ne spune că atunci când stratul de aplicație explodează primul și există o lipsă de active indexate, proiectele de infrastructură care furnizează atât produse, cât și token-uri mai întâi depășesc adesea media pistei în ceea ce privește reevaluarea valorii. Revenind la traiectoria pieței de predicție de modelare, DeAgent AI este un astfel de rol bazat pe infrastructură. DeAgentAI este o infrastructură de agenți AI care acoperă ecosistemele Sui, BSC și BTC, permițând agenților AI să obțină capacități autonome de luare a deciziilor fără încredere în lanț. Își propune să abordeze cele trei provocări majore cu care se confruntă AI în medii distribuite: autentificarea identității, asigurarea continuă și mecanismele de consens și să construiască un ecosistem de agenți AI de încredere. DeAgent AI a construit un protocol de bază centrat pe piețele de predicție și scenariile DeFi, cu oracole AI și rețele de execuție multi-agent ca nucleu. Un capăt conectează datele din lumea reală și on-chain, standardizează judecățile complexe, deciziile și producția de semnale în ieșiri oracol verificabile, iar celelalte capete conectează aceste ieșiri la tranzacționare, guvernanță și proiectarea instrumentelor derivate prin intermediul rețelelor de agenți, devenind astfel centrul de informații și valoare al întregii piste. Din acest motiv, această oglindă prezice o repetare a pieței astăzi. Polymarket corespunde Pump.fun anului (un produs de top, dar absența pe termen lung a tokenurilor investibile), în timp ce DeAgent AI (AIA) joacă rolul unui container de valoare precum Virtuals. Nu numai că oferă modulele cheie de infrastructură (oracole AI și rețele de execuție a agenților) care lipsesc pieței de predicție, dar oferă și tokenul AIA tranzacționabil public ca o ancoră pentru indexarea urmăririi, permițând investitorilor să împărtășească indirect creșterea pe termen mediu și lung a întregii piste de predicție prin deținerea AIA. Cum este DeAgent AI un container de valoare pentru prezicerea traseului Nucleul cadrului tehnic al DeAgentAI constă în rezolvarea celor trei provocări fundamentale cu care se confruntă agenții AI descentralizați care rulează în lanț: continuitate, identitate și consens. Prin sistemul de stare care combină memoria fierbinte și memoria pe termen lung, precum și instantaneele de stare în lanț, agenții nu vor fi resetați în multi-tasking multi-lanț, iar comportamentele și deciziile au un ciclu de viață complet și trasabil. Utilizați identitate unică în lanț + DID și mecanism de autorizare ierarhică pentru a vă asigura că identitatea fiecărui agent nu poate fi falsificată; Apoi, decizia minimă de entropie și consensul validatorului sunt folosite pentru a converge rezultatul haotic al modelelor multiple într-o concluzie deterministă care poate fi stabilită. Pe această bază, protocolul A2A este responsabil pentru colaborarea standardizată între agenți, iar stratul de execuție MPC asigură confidențialitatea și securitatea operațiunilor sensibile, integrând în cele din urmă identitatea, securitatea, luarea deciziilor și colaborarea într-o infrastructură de agenți AI descentralizată verificabilă și scalabilă. Aterizarea pe două roți a lui AlphaX și CorrAI La nivel de aplicatie, AlphaX si CorrAI sunt cea mai intuitiva realizare a acestei infrastructuri. AlphaX este primul model AI incubat de comunitatea sa bazat pe mecanismul de antrenament a feedback-ului DeAgentAI, folosind o arhitectură Transformer, tehnologia Blend-of-Experts (MoE) și un mecanism de învățare prin întărire a feedback-ului uman (RHF) pentru a se concentra pe îmbunătățirea acurateței predicțiilor prețurilor criptomonedelor. AlphaX prezice tendințe ale prețurilor cripto de 2-72 de ore, oferind o rată de precizie de 72,3% și obținând ROI-uri de +18,21% și +16,00% în simulările live în decembrie 2024 și ianuarie 2025, cu o rată de câștig de aproximativ 90%, dovedind utilitatea considerabilă a predicțiilor AI în mediile reale de tranzacționare. CorrAI este mai degrabă un Copilot fără cod pentru utilizatorii DeFi/cantitativ, ajutând utilizatorii să selecteze șabloane de strategie, să ajusteze parametrii, să facă backtesting și să emită instrucțiuni on-chain, înșirând semnale vizibile și executând strategii într-o buclă închisă și, de asemenea, introducând mai multe fonduri și comportamente reale în rețeaua de agenți DeAgent AI. Pe partea ecologică, AlphaX a acumulat utilizatori și interacțiuni considerabile prin activități și integrări pe lanțuri publice precum Sui și BNB, iar cu mai multe lanțuri și scenarii de aplicații multiple, rețeaua generală a DeAgent AI a format o relație de producție de sute de milioane de interacțiuni on-chain și zeci de milioane de utilizatori. De la fluxuri de prețuri la oracole AI pentru judecată subiectivă Oracolele tradiționale gestionează în principal valori obiective, cum ar fi BTC/USD, bazându-se pe redundanța multi-noduri și agregarea surselor de date pentru a ajunge la un consens. Odată ce întrebarea devine subiectivă/nedeterminată (de exemplu, "Este ETH mai probabil să crească sau să scadă în acest weekend?"). Nodurile numesc modelul mare separat, iar răspunsurile date sunt adesea inconsecvente și este dificil de dovedit că un anumit model este într-adevăr numit așa cum a fost convenit și acest rezultat este obținut, iar securitatea și încrederea încep să eșueze. DeAgent AI a proiectat DeAgentAI Oracle pentru a aborda aceste probleme subiective de la început. Utilizatorii trimit întrebări sub formă de întrebări cu răspunsuri multiple și plătesc taxe de serviciu, iar mai mulți agenți AI din rețea votează după o judecată independentă bazată pe recuperare + raționament. În acest fel, ieșirea AI inițial divergentă este comprimată într-un rezultat determinist care poate fi stabilit și, credeți sau nu, un nod este înlocuit cu un set de procese de votare și înregistrare publică care îl verifică, permițând AI să facă judecăți pentru prima dată ca serviciu public care poate fi invocat în mod repetat în lanț, ceea ce este foarte potrivit pentru scenarii precum piețele de predicție, deciziile de guvernanță și InfoFi. Componenta este în prezent testată intern. Într-un caz specific, agenții DeAgent AI au fost folosiți pentru a face judecăți în jurul evenimentelor din lumea reală. În timpul recentei închideri a guvernului federal al SUA, echipa a construit un model de arbore decizional la sfârșitul lunii octombrie, bazat pe prețurile de piață ale platformelor precum Kalshi și Polymarket, combinat cu durata închiderilor istorice, structura jocului bipartizan și nodurile de timp cheie, și în cele din urmă a concluzionat că această rundă de închideri este cel mai probabil forțată să se încheie în intervalul 12-15 noiembrie (sau un interval apropiat de 13-20 noiembrie), mai degrabă decât narațiunea de atracție infinită comună în sentimentul pieței. În aceeași perioadă, în jurul subiectului controversat "dacă Bitcoin a intrat într-o piață bear", DeAgent AI a considerat că etapa actuală este mai aproape de "ajustarea timpurie în profunzime a pieței bear" prin integrarea datelor on-chain, fluxurile de capital ETF-uri, schimbările de politică macro și divergența indicatorilor tehnici, mai degrabă decât o rundă neterminată de piață bull accelerată. Pe de o parte, acest tip de predicție și judecată în jurul unor probleme specifice demonstrează capacitatea oracolului DeAgent AI de a dezasambla și integra probleme subiective și complexe și, pe de altă parte, arată, de asemenea, că rezultatul său poate fi transformat direct în semnale care pot fi folosite pentru a prezice deciziile de piață și de tranzacționare, mai degrabă decât să rămână doar la nivel de demonstrație. Cum urmăresc indicii AIA creșterea Revenind la perspectiva investitorului, logica de captare a valorii AIA constă în faptul că nu este doar un mediu de plată și decontare pentru rețelele DeAgentAI Oracle și Agent, ci și un activ mizat și o acreditare de guvernanță pentru noduri și validatori. Pe măsură ce mai multe aplicații de predicție, module de guvernanță și strategii DeFi se conectează la această rețea, numărul de solicitări, frecvența apelurilor și cerințele de securitate vor fi transformate în cerere reală pentru AIA, legată în mod natural de utilizarea întregii piste, mai degrabă decât să se bazeze doar pe căldura narativă unică. Mai important, lanțul valoric în sine este în buclă închisă și deducibil. Aplicațiile de prognoză precum Polymarket trebuie să se bazeze pe oracole AI pentru a face judecăți complexe atunci când extind categoriile de piață și introduc întrebări subiective mai complexe. Aceste apeluri se vor reflecta direct în cererea tot mai mare de infrastructură oracolă AI, cum ar fi DeAgent AI; Pe măsură ce utilizarea rețelei Oracle/Agent crește, cererea și valoarea AIA, tokenul de funcție legat de acesta, vor crește, de asemenea, ca activ de plată, decontare și staking. Cu alte cuvinte, dacă credeți că piața de predicție va continua să se extindă, este greu să nu credeți că cererea de oracole AI se va extinde în același timp, iar acest lucru se va reflecta în cele din urmă în prețurile pe termen lung ale AIA. În ceea ce privește atributele activelor, AIA îndeplinește atât condițiile de "funcție", cât și de "investiție". Pe de o parte, corespunde oracolului AI și infrastructurii agenților care se confruntă cu probleme subiective, care se conectează direct cu punctele dureroase de bază ale pieței de predicție. Pe de altă parte, este el însuși un activ token care poate fi alocat pe piața liberă. În schimb, platformele de predicție precum Kalshi și Polymarket nu au jetoane native în care să investească și, deși oracolele tradiționale de prețuri au token-uri, acestea servesc o pistă obiectivă de alimentare a prețurilor, care nu este același lanț valoric ca oracolele subiective conduse de AI. În subdiviziunea AI oracle + jetoane tranzacționabile, AIA este în prezent una dintre puținele sau chiar singurele ținte care pot îndeplini atât țintele disponibile, cât și cele investibile, așa că are posibilitatea de a deveni cel mai direct purtător de indexare pentru prezicerea creșterii pistei. Cum ar trebui să participăm la pista de predicție? Pista actuală de predicție a intrat în mod evident în etapa în care poveștile aplicației sunt spuse în fața scenei și valoarea se scufundă încet pe scenă. Polymarket și Kalshi au dovedit existența pistei cu volum real de tranzacții, iar ceea ce poate fi cu adevărat prețuit pentru o lungă perioadă de timp este probabil să fie stratul care susține funcționarea acestor aplicații, adică oracolul AI responsabil pentru judecată și decontare, rețeaua de agenți și jetoanele funcționale legate de aceasta. Pe măsură ce aplicațiile predictive încearcă să poarte judecăți mai complexe și mai subiective, acestea sunt obligate să aibă cerințe de apel mai mari și mai frecvente pentru oracolele AI. Această cerere se transformă în cele din urmă în utilizarea continuă a infrastructurii precum DeAgent AI; Tokenurile funcționale strâns legate de plata, decontarea și miza acestei infrastructuri vor avea, de asemenea, o valoare corespunzătoare în acest proces. Apoi, ceea ce trebuie să ne gândim în continuare nu mai este dacă să participăm la această pistă, ci cum și la ce nivel să participăm la această pistă. O abordare relativ clară este că nivelul de aplicații folosește participarea, iar stratul de infrastructură folosește poziții. Pe nivelul aplicației, utilizatorii pot continua să folosească platforme precum Polymarket ca instrumente pentru a obține alfa și să folosească poziții pentru a paria pe anumite evenimente. La nivel de infrastructură, AIA este moderat configurat pentru a alinia oracolele AI cu propunerea pe termen lung a echipamentelor standard pe piețele de predicție. Primul a răspuns dacă acest joc ar putea face bani, iar al doilea a răspuns dacă a fost ridicat cu partea de jos când pista a devenit mai mare. Desigur, AIA este doar un factor în portofoliu, nu o alternativă la controlul riscului în sine. O modalitate mai sigură de a-l deschide este să-l tratezi ca parte a indicelui de infrastructură prognozat și să dai acestei logici pe termen lung un loc și un timp în cadrul propriului buget de risc pentru a permite pieței să-și verifice judecata asupra acestei narațiuni.