Pris för Arweave

"@irys_xyz" ligger inte långt från TGE, och det finns ytterligare två mycket användbara uppdateringar. ★ Nådde ett samarbete med @Surf_Copilot för att koppla on-chain beteende och marknadssentimentdata till LLM-utbildning. Det genererade innehållet är närmare den verkliga marknaden och kan direkt producera användbara rapporter. ★ Uppdragssystemet och spelinnehållet i testnätet har uppgraderats helt. Användare kan direkt delta i nya uppgifter, samla poäng och även kontrollera sina framsteg. ▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰ Under de senaste åren har Filecoin, Arweave, Story och Walrus alla velat bygga en datainfrastruktur, och riktningen är ganska densamma: ⛔ Filecoin kan lagras i upp till 540 dagar, och du måste förnya det när det löper ut, och du måste vänta i timmar för att ta ut det ⛔ Arweave är bara permanent, 16 gånger dyrare än Irys, och stora filer hämtas mycket långsammare ⛔ Berättelsen är metadata i kedjan, filtexten är fortfarande utanför kedjan och anrop är beroende av externa moduler ⛔ Walrus är byggt på Sui, och prestandagränsen är skriven i den underliggande koden, som endast kan lagras i upp till 2 år Men det verkar finnas ett nyckelproblem som inte har lösts i dessa lösningar: Finns det något sätt för data att faktiskt läsas, bearbetas och köras i kedjan? Detta är den väsentliga skillnaden mellan Irys och dem. Det handlar inte om vem som är billigare än vem, men bearbetningsvägen är annorlunda. ✅ Irys har stöd för EVM-kontrakt för att få inbyggd åtkomst till data, med integrerad läsning, skrivning och exekvering ✅ Stöd för korttidslagring + permanent lagring, valfritt val utan att vara låst av läget ✅ Låg åtkomstlatens, siktar på millisekunder ✅ Priskostnader för förankrade hårddiskar (2,5 USD/GB för kortsiktigt, 0,03 USD/GB för permanent) och förutsägbart ✅ Datan kommer med sin egen exekveringslogik, inga orakel, inga tvärkedjebroar ✅ Auktorisering, anrop och intäktsgenerering skrivs direkt in i datastrukturen och körs internt av den virtuella datorn Den uppladdade datan ska alltså inte placeras där, utan användas direkt efter uppladdning. Kontrakt, modeller, applikationer och agenter kan alla köras direkt på data, i stället för att hämta data och sedan bearbeta dem. Det finns redan många projekt som är öppnade: ⛀ Cod3x skriver handelsstrategikonfigurationer på kedjan, vilket gör att AI-modeller kan ha varaktigt minne. ⛀ Warden skriver modelldata som genererats av 5 miljoner användare i Irys och förvandlar den till en kunskapstillgång. ⛀ SCAI lägger till 100 TB vetenskaplig forskningsdata i kedjan, utan att förlita sig på plattformar eller förlag. ⛀ GAIB, Plena, Chirper och Kite använder alla Irys som ett datalager för interaktion, incitament och uppgörelser. ▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰ För att sammanfatta: De flesta traditionella projekt är utformade kring lagringsincitament och arkiveringseffektivitet. Irys har omformat datainfrastrukturen från alla aspekter av utförande och anrop, med fokus mer på tillgängligheten av data i systemet. @KaitoAI #KaitoAI

IRYS Project Deep Analysis and Data Storage Revolution Att se Irys-projektet påminner mig om min förvirring om blockchain-lagring när jag först började i branschen. På den tiden kände jag alltid att lagring är lagring, utförande är utförande, varför är det så komplicerat? Det var inte förrän jag faktiskt började arbeta med projektet som jag insåg hur smärtsamma datasilos var. Du skriver smarta kontrakt på Ethereum, men data måste lagras på IPFS eller Arweave, och samtalsförseningarna, verifieringskostnaderna och utvecklingskomplexiteten däremellan, som var och en kan ge dig huvudvärk i en halv dag. För att inte tala om de bekräftelsetider på tiotals sekunder, användarupplevelsen är helt enkelt en katastrof. Framväxten av Irys öppnade mina ögon för en helt ny möjlighet. 1. Innovation och teknisk logik hos Irys Omdefiniera spelet för datalagring Irys är inte ännu ett lagringsprojekt, utan den första riktiga "programmerbara datalänken". Vad menar du? Det är att data inte längre är död, utan en aktiv komponent som direkt kan utlösa utförandet av det smarta kontraktet. Föreställ dig detta: du laddar upp en AI-träningsdatauppsättning till Irys samtidigt som du bäddar in upphovsrättsregler, åtkomstkontroller och till och med automatiserad intäktsgenereringslogik i datan. Varje gång någon använder denna datauppsättning körs det relevanta smarta kontraktet automatiskt och royaltyavgiften tilldelas automatiskt till dig. Detta är den revolutionerande omvandlingen av data från en "statisk resurs" till en "programmerbar tillgång". Den tekniska innovationens djupa logik Kärnan i innovationen hos Irys ligger i Matrix Packing proof-systemet. Enkelt uttryckt skärs varje 16 TB datapartition i 256 små bitar, och gruvarbetare måste lägga till ett unikt "salt"-fingeravtryck till varje block. Den här designen är så subtil: Förhindra dataförfalskning: Gruvarbetare kan inte bara kopiera någon annans data för att lura systemet Parallell validering: 256 block kan verifieras samtidigt, inte kontrolleras sekventiellt Webbläsarvänlig: Verifiering kan göras på vanliga enheter Jämfört med Filecoins valideringstid på flera timmar uppnår Irys bekräftelser på millisekunder. Denna skillnad i erfarenhet är ett kvalitativt språng. Ambitionen med en arkitektur med flera huvudböcker Det som gör mig ännu mer upphetsad är Irys design med flera huvudböcker: Skicka huvudbok (tillfällig lagring) Publicera huvudbok (permanent lagring) Framtidens branschspecifika reskontra Detta innebär att den medicinska industrin kan ha HIPAA-kompatibla krypterade lagringsregister, finansbranschen kan ha revisionsspårshuvudböcker som uppfyller SEC-kraven och AI-industrin kan ha lagringsregister som specifikt optimerar stora modelldatamängder. Varje bransch kan anpassa sina egna datastyrningsregler, en flexibilitet som andra lagringsprojekt inte kan föreställa sig. 2. Ekonomiska modeller, prissättningsstrategier och tillämpningsscenarier Precisionsdesign av ekonomiska modeller Irys 50% token-bränningsmekanism är inte för hype utan för att ta itu med ett grundläggande problem med lagringsprojekt: säljtryck för gruvarbetare. Traditionell modell: användare betalar → allt till gruvarbetare→ gruvarbetare säljer → tokens för att skriva av Irys-modellen: Användare betalar → 50 % förbränning + 50 % till gruvarbetare → deflationsspiral → token-appreciering Detta skapar en positiv återkopplingsslinga: mer data → bränner mer → tokens blir mer sällsynta → gruvarbetare har högre avkastning → nätverket är säkrare. Den mördande funktionen i prissättning på företagsnivå Irys prisstrategi riktar sig direkt till företagets problem: Evig lagring: 0,05 USD/GB (16 gånger billigare än Arweave) Tillfällig lagring: 2,50 USD/TB/månad (billigare men mer förutsägbar än Filecoin) Gratis för små filer: < 100 KB uppladdning är helt gratis Förutsägbara kostnader är alltför viktigt för företagskunder. Ingen vill använda en lagringstjänst som kostar $1 idag och $10 imorgon. Fördjupad layout inom AI-området Irys ambitioner inom AI sträcker sig långt bortom att bara lagra data. De vill vara infrastrukturen för AI-ekonomin: För närvarande finns det proxyekonomiska plattformar som GoKiteAI som använder Irys, som direkt kan läsa och skriva data. Framtida möjligheter: Automatisk upphovsrättstilldelning av AI-träningsdata Inkrementell uppdateringslagring av modellvikter Spårbarhetsverifiering av AI-genererat innehåll Föreställ dig hur mycket effektivare hela AI-ekonomin skulle bli om AI-modeller kunde köpa träningsdata direkt från Irys och automatiskt betala royalties? 3. Investeringslogik och verklighet Rekonstruktion av investeringslogik Tänk inte på Irys som ett lagringsprojekt, den korrekta förståelsen är: Irys är Web3-erans infrastruktur, precis som AWS betyder för Web2. Om Irys blir ett "on-chain AWS" skulle det vara ett projekt på 16 miljarder dollar jämfört med AWS:s nuvarande börsvärde på 1,6 biljoner dollar, även om det får en marknadsandel på 1 %. Dessutom har Irys just avslutat en serie A-finansiering på 10 miljoner dollar, med en total finansiering på 20 miljoner dollar, med investerare inklusive toppinstitutioner som CoinFund och Hypersphere. Nätverket har behandlat över 600 miljoner datatransaktioner och har 4 miljoner dagliga aktiva plånböcker. Dessa data berättar för oss att Irys inte är ett konceptprojekt, utan ett fullfjädrat protokoll med verkliga användningsfall och en användarbas. När data ändras från statiska resurser till programmerbara tillgångar kommer hela Web3-fantasiutrymmet att öppnas helt. Detta är den verkliga "datarevolutionen" som är värd att uppmärksamma. @irys_xyz @cn_irys_xyz

$IRYS Sammanfattande rapport inför TGE överblick @irys_xyz är ett infrastrukturprojekt som utger sig för att vara en programmerbar datakedja och kombinerar datalagrings- och exekveringsmiljöer (EVM-kompatibel). Företaget siktar på en TGE under fjärde kvartalet 2025, men viktig tokenomics-information, såsom tokendistributionsstrukturen och det initiala cirkulationsutbudet, har ännu inte avslöjats. 1. Tokenomics och initial distributionsstruktur - Maximal emission: 1 miljard IRYS (kontraktsbaserad uppskattning) - Ursprungligt cirkulerande utbud: Hemligt, intern uppskattning runt 10~15% - Vesting Structure: Under experimentet Tokenised Vesting Schedule (TVS) är det möjligt att delta i styrningen även i ett låst tillstånd baserat på NFT. - Finansiering: Sådd (5,2 miljoner USD, 2022), Strategisk (3,7 miljoner USD, 2024), Serie A (10 miljoner USD, 2025). Totalt 18,9 miljoner dollar, mindre än konkurrenterna 2. Teknik/ekosystemets styrka - Differentiator: Stöd för dataexekveringslogik med IrysVM (Arweave· Skalbarhet jämfört med Filecoin) - Prestanda: 100 000 tx/s bearbetning, $ 2.5 per TB per månad lagringskostnad, snabb uppslagshastighet - Ekosystem för utvecklare: SDK-stöd för flera språk (JS, Rust, Python), EVM· Solana· Aptos· Kompatibel med Starknet - Partnerskap: Erbjuder Linea L2 inbyggd lagring och samarbetar med över 80 AI- och infrastrukturprojekt 3. Narrativ/marknadspositionering - Berättelse om AI-infrastruktur: Verifierbara datamängder, distribution och licensiering av AI-modeller samt dynamisk dataanvändning - Anpassning till marknadstrender: narrativa kopplingar med modulära blockkedjor, AI, omsättning och mer - Konkurrenslandskap: Hög genomströmning och kostnadskonkurrenskraft jämfört med Arweave (statisk lagring) och Filecoin (lagring+FVM) 4. Riskfaktorer - Tokenomics-osäkerhet: Omfattningen av investerarnas säljtryck är okänd tills distributionsförhållandet och intjänandestrukturen avslöjas - Sämre finansiell styrka: betydligt lägre finansieringsstorlek jämfört med Walrus (140 miljoner dollar) - Likviditetsrisk: CEX-notering obekräftad, den initiala poolen tunn - Tekniska risker: brist på verifiering av nya konsensusmekanismer och den ekonomiska strukturen på huvudnätet - Narrativt beroende: Volatiliteten på marknaden för AI-token kommer sannolikt att fluktuera i pris slutsats IRYS är ett anmärkningsvärt projekt när det gäller teknisk differentiering och berättelse om AI-infrastruktur. Bristen på tokenomics-information, begränsade ekonomiska resurser och brist på initial likviditet är dock riskfaktorer som kräver försiktighet när du investerar. Kortsiktig volatilitet kan vara oundviklig efter TGE, och avslöjandet av tokendistributionsstrukturen och om den är noterad på börsen är de viktigaste övervakningspunkterna. Hirys.