🧵 From Sutton’s Warning to Trustworthy Reasoning:
Why the next leap in AI isn’t bigger models it’s verifiable reasoning.
Let’s break down the TRUST Loop a framework that brings feedback, verification & learning into how LLMs think 👇
1/
Richard Sutton warned that LLMs are “a dead end.”
They predict text but don’t learn from consequences.
They can’t test their own reasoning or improve through feedback.
That’s the “reliability gap” AI that sounds smart but isn’t accountable.
2/
LLMs can write poetry and code fluently…
but still fail basic arithmetic or logic tasks.
When “almost right” isn’t good enough in finance,
safety, or science you need systems that can prove correctness, not just guess it.
3/
Enter the TRUST Loop Trusted Reasoning and Self-Testing.
It’s a closed-cycle framework that combines:
🔹 Planning
🔹 Deterministic execution
🔹 Independent verification
🔹 Self-correction
🔹 Transparent evidence reports
4/
Here’s how it works:
→ The LLM decomposes a query into checkable steps.
→ Each step runs through a deterministic or verified module (code, proof, or API).
→ Results are cross-checked by independent verifiers.
→ Any failure triggers automatic repair & re-run.
5/
The outcome:
✅ Zero unverified outputs
✅ Auditable reasoning traces
✅ Systems that learn from their own mistakes
Each computation becomes an interaction with truth, not just imitation of text.
6/
This moves us closer to Sutton’s vision — agents that learn from feedback, not just data.
The TRUST Loop doesn’t discard LLMs. It surrounds them with verifiable logic, feedback, and adaptation building the bridge from fluent to trustworthy.
13,3 mil
108
El contenido de esta página lo proporcionan terceros. A menos que se indique lo contrario, OKX no es el autor de los artículos citados y no reclama ningún derecho de autor sobre los materiales. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos y no representa las opiniones de OKX. No pretende ser un respaldo de ningún tipo y no debe ser considerado como un consejo de inversión o una solicitud para comprar o vender activos digitales. En la medida en que la IA generativa se utiliza para proporcionar resúmenes u otra información, dicho contenido generado por IA puede ser inexacto o incoherente. Lee el artículo vinculado para obtener más detalles e información. OKX no es responsable del contenido alojado en sitios de terceros. El holding de activos digitales, incluyendo stablecoins y NFT, implican un alto grado de riesgo y pueden fluctuar en gran medida. Debes considerar cuidadosamente si el trading o holding de activos digitales es adecuado para ti a la luz de tu situación financiera.