đ§” From Suttonâs Warning to Trustworthy Reasoning:
Why the next leap in AI isnât bigger models itâs verifiable reasoning.
Letâs break down the TRUST Loop a framework that brings feedback, verification & learning into how LLMs think đ
1/
Richard Sutton warned that LLMs are âa dead end.â
They predict text but donât learn from consequences.
They canât test their own reasoning or improve through feedback.
Thatâs the âreliability gapâ AI that sounds smart but isnât accountable.
2/
LLMs can write poetry and code fluentlyâŠ
but still fail basic arithmetic or logic tasks.
When âalmost rightâ isnât good enough in finance,
safety, or science you need systems that can prove correctness, not just guess it.
3/
Enter the TRUST Loop Trusted Reasoning and Self-Testing.
Itâs a closed-cycle framework that combines:
đč Planning
đč Deterministic execution
đč Independent verification
đč Self-correction
đč Transparent evidence reports
4/
Hereâs how it works:
â The LLM decomposes a query into checkable steps.
â Each step runs through a deterministic or verified module (code, proof, or API).
â Results are cross-checked by independent verifiers.
â Any failure triggers automatic repair & re-run.
5/
The outcome:
â
Zero unverified outputs
â
Auditable reasoning traces
â
Systems that learn from their own mistakes
Each computation becomes an interaction with truth, not just imitation of text.
6/
This moves us closer to Suttonâs vision â agents that learn from feedback, not just data.
The TRUST Loop doesnât discard LLMs. It surrounds them with verifiable logic, feedback, and adaptation building the bridge from fluent to trustworthy.
12,59Â tn
104
InnehÄllet pÄ den hÀr sidan tillhandahÄlls av tredje part. Om inte annat anges Àr OKX inte författare till den eller de artiklar som citeras och hÀmtar inte nÄgon upphovsrÀtt till materialet. InnehÄllet tillhandahÄlls endast i informationssyfte och representerar inte OKX:s Äsikter. Det Àr inte avsett att vara ett godkÀnnande av nÄgot slag och bör inte betraktas som investeringsrÄdgivning eller en uppmaning att köpa eller sÀlja digitala tillgÄngar. I den mÄn generativ AI anvÀnds för att tillhandahÄlla sammanfattningar eller annan information kan sÄdant AI-genererat innehÄll vara felaktigt eller inkonsekvent. LÀs den lÀnkade artikeln för mer detaljer och information. OKX ansvarar inte för innehÄll som finns pÄ tredje parts webbplatser. Innehav av digitala tillgÄngar, inklusive stabila kryptovalutor och NFT:er, innebÀr en hög grad av risk och kan fluktuera kraftigt. Du bör noga övervÀga om handel med eller innehav av digitala tillgÄngar Àr lÀmpligt för dig mot bakgrund av din ekonomiska situation.

